图像检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。
应用现状：
图像和机器视觉技术在美、欧、日等发达国家的应用已经非常普及。一方面生产自动化程度高，人力成本占整个产品成本的比例较大，消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达，高科技产品所占比例较大。这些因素都是得视觉图像检测技术得到广泛应用。在发达国家，视觉图像检测应用主要集中在电子、半导体等先进制造业，但在其他工业领域也得到较普遍的应用，甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。我国的的图像视觉检测起步较晚，是与上世纪九十年代初，早主要还是集中在高校和研究所的一些研究项目上，后来逐步过渡到一些实际应用（九十年代后期），再后来才开始出现一些成规模的工业应用（2004年左右）。刚开始我国在工业上应用图像检测也与国外有很大不同，具有一定的中国特色，由于我们较先进的半导体与电子工业落后了几十年，尤其配套的装备制造业更是远远落后于国外，所以我国的图像检测和机器视觉的本土应用（不包括从国外引进设备商所带的视觉系统）并不是从这些行业开始的。相反，在我国一些传统的工业英语，如烟草、纺织、印刷、农产品色选，智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。当然，这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大，一些国内的设备制造商也开始形成气候。
